← 探索筆記
傳播理論

不可複製的聲音

AI 溫和了每一個極端,卻無法替代「誰在說」——語言的真實性價值與台灣政策對話的載體對抗

⏲ 約 16 分鐘 2026.04.05
Scroll
所有 AI 平台都將使用者推離極端——
但大多數人的 AI 政治接觸,
是看 AI 生成的極端內容,
而非與機器人討論政策。
THE CENTRIST DAD PARADOX

溫和的機器,極端的載體

一位台灣公務員打開 ChatGPT,詢問能源轉型的利弊。機器人禮貌地列舉雙方論點,引用國際能源署的數據,指出極端立場的盲點。她的態度,不知不覺間,往專家共識移動了一些。

同一天晚上,她的大學同學在 TikTok 上滑到一則 AI 生成的短影片——用聳動的語言和失真的數據,把同一個議題推向極端。演算法偵測到情緒激發,加碼推薦。十萬人看了,三千人轉發。沒有人去問 ChatGPT。

這不是巧合,而是結構。哲學家 Dan Williams 提出假說:AI 聊天機器人可能因其結構性特徵——事實可靠、禮貌、非極端——而自然地將公共論述推向更不極化的方向。FT 數據記者 John Burn-Murdoch 以數萬筆真實回應驗證了這個假說:所有主要 AI 平台,無論細微的政治傾向如何,都將使用者推離極端、趨向溫和。James Marriott 用英國俚語「Centrist Dad」(中間派爸爸)為此命名——那種不激進、不煽情、偏好事實與平衡,有時令人覺得無聊但最終大致正確的立場。

但這只是故事的一半。AI 對公共論述的整體影響,可能仍是加劇極端主義。因為大多數人與 AI 的政治接觸,不是坐下來和聊天機器人討論政策——而是被演算法推送 AI 生成的極端內容。這是一場載體的對抗:對話軌 vs. 內容軌,溫和化 vs. 極化,一對一的理性互動 vs. 一對百萬的注意力經濟。

CONCEPT

中間派爸爸效應

「Centrist Dad」原為英國政治俚語,2017 年由 Corbyn 左翼支持者創造,嘲諷中年、中產、溫和務實的自由派男性——他們「喜歡聽雙方說法,然後得出自己本來就對的結論」。Collins 英語辭典收錄此詞為新詞建議。

Burn-Murdoch 借用這個詞彙,描述 AI 聊天機器人在對話中展現的結構性行為模式:系統性地將使用者從政治光譜的極端位置推向更溫和、更接近專家共識的位置。簡單來說,每一個 AI 聊天機器人都是一位中間派爸爸——不激進、不煽情、偏好事實與平衡。

Dan Williams 假說 — 2025

AI 聊天機器人可能因其結構性特徵(事實可靠、禮貌、非極端)而自然地將公共論述推向更不極化的方向——這不是設計者的刻意選擇,而是商業模式與技術特性的副產品。社群平台以廣告收入為基礎,需最大化注意力(因此放大極端);AI 聊天機器人以訂閱或 API 使用量為基礎,需最大化回答品質與準確性(因此傾向溫和)。

關鍵在於方向性。所有 AI 平台都推向「中間」,但具體方向有差異——Grok 偏中右(對保守強硬派有溫和化效果)、GPT/Gemini/DeepSeek 偏中左(對左翼極端有溫和化效果)。這不是單向的「使人變左」或「變右」,而是雙側收斂——左翼使用者被推向中間偏右,右翼使用者被推向中間偏左。去極化效果主要源自 AI 公司的商業激勵與技術特性,而非刻意的政治工程。

EVIDENCE

數據驗證

三項獨立研究,從不同角度量化了 AI 對政治態度的影響力。

AI 說服力
為傳統政治廣告的倍數
Nature 2025-2026
0%
AI 主張被評為
「主要不準確」
Yale 2026
0
6 分鐘對話後
態度移動分數(100 分量表)
Nature — 2,000+ 受試者
Burn-Murdoch 實證 — FT, 2026

以數萬筆真實回應,測試所有主要 AI 平台對使用者政策偏好和社會政治信念的影響。結論:所有平台都將使用者推離極端、趨向溫和與專家共識。Grok 偏中右、GPT/Gemini/DeepSeek 偏中左,但共同方向是「遠離極端」。AI 可能是社群媒體的「反向力量」。

AI 技術 對話軌 主動提問 去極化 準確性最大化 內容軌 演算法分發 極化 注意力最大化 少數人 多數人 淨效果 仍是極化 內容消費 >> AI 對話 資訊價值 說了什麼 — 可複製 真實性價值 誰在說 — 不可複製 LLM 複製 ✓ LLM 無法複製 ✗ AI 公共論述影響雙軌模型 對話軌(去極化) 內容軌(極化)
Step 01
AI 進入公共論述的兩條路徑
AI 技術進入公共政治論述的方式,不是單一的——它同時開闢了兩條截然不同的軌道。一條是使用者主動與聊天機器人對話;另一條是 AI 大規模生成內容並由演算法分發。兩條軌道的商業邏輯完全不同,因此對公共論述的影響方向也完全相反。
雙軌模型 / Dan Williams
Step 02
對話軌——溫和的中間派爸爸
當使用者主動與 AI 聊天機器人討論政策時,AI 以準確性與安全性為最大化目標。它的回應事實可靠、語調禮貌、立場非極端。Burn-Murdoch 的數據顯示:所有主要平台都將使用者推離極端、趨向專家共識。這是歷史上第一種天然具有「去極化」特性的大規模資訊科技。
去極化 / 準確性驅動
Step 03
內容軌——極端的注意力機器
AI 大規模生成短影音、迷因、合成文本,經社群平台演算法以注意力最大化邏輯分發。極端內容天然更能激發情緒反應(Vosoughi et al., 2018:假新聞傳播速度為真新聞的 6 倍),因此被系統性放大。AI 在這條軌道上不是對話者,而是極端內容的工業化生產線。
極化 / 注意力驅動
Step 04
使用量的不對稱
決定淨效果的關鍵問題:多數人的 AI 政治接觸是透過哪條軌道?答案是壓倒性的內容軌。主動與 ChatGPT 討論政策的是少數;被動在 TikTok 上看到 AI 生成極端內容的是多數。對話軌的去極化效果,被內容軌的極化效果所淹沒。
內容消費 >> AI 對話
Step 05
淨效果——仍是極化
將兩條軌道合計,AI 對公共論述的整體影響在目前仍是加劇極端主義。然而,存在一個理論上的「轉折點」:當日常 AI 對話的政治議題覆蓋率超過社群 AI 內容消費時,淨效果可能從極化轉向去極化。這個轉折點何時到來——或是否會到來——是未解的問題。
轉折點仍未到來
Step 06
語言的兩張臉——不可複製的價值
語言的價值是雙重的:資訊價值(說了什麼)與真實性價值(誰在說、以什麼意圖說)。語言模型在每一次被使用時,都在複製前者但無法複製後者。AI 能完美地重述專家觀點,卻無法賦予這些話語「來自誰」的重量。而人類社會目前只能透過較為消極的禁忌機制——社會規範、制度審查、信任網絡——保護這種不可複製的價值。
真實性價值 / 不可複製
PLATFORM SPECTRUM

AI 平台政治光譜分佈

Burn-Murdoch 的測試揭示了一個微妙的發現:所有 AI 平台的共同點是推離極端,但各自推向的「中間」位置略有不同。

AI 平台政治傾向與去極化方向比較表
平台 政治傾向 去極化對象 偏向來源
Grok 中右 對保守強硬派有溫和化效果 訓練資料分佈 + RLHF 取向
ChatGPT 中左 對左翼極端有溫和化效果 OpenAI 安全性微調
Gemini 中左 對左翼極端有溫和化效果 Google 價值取向
DeepSeek 中左 對左翼極端有溫和化效果 中文訓練語料特性
共同點 遠離極端 雙側收斂於專家共識附近 商業模式 × 準確性目標
TAIWAN IMPLICATIONS

台灣政策對話的三個缺口

中間派爸爸效應對台灣政策討論環境的啟示,不只是「AI 可以幫忙去極化」這麼簡單。它揭示了三個更深層的缺口——而這些缺口,恰恰是小英基金會在《想想論壇》持續耕耘之餘,需要投注新精力的方向。

01
數位政治史的詞彙節點
過去二十年,台灣經歷了從 PTT 到 Facebook 到 LINE 群組到 TikTok 的資訊傳播載體遷移。每一次遷移都改變了政策討論的「語法」——從文字論述到懶人包,從長文到短影音。但政策名詞、社會問題的界定方式,仍然大量沿用紙本時代的詞彙框架。《想想論壇》面對的挑戰是:如何在不丟失深度的前提下,讓政策討論的詞彙節點融入台灣數位政治的語境脈絡。
詞彙框架更新 數位原生語境
02
對話軌的制度化嘗試
中間派爸爸效應證明:對話模式天然具有去極化特性。但目前台灣的政策對話幾乎完全發生在內容軌——社群貼文、新聞留言、短影音。如果要讓 LLM 服務成為台灣技術民主的新工具,就需要有意識地建構「對話軌」的制度化路徑:公民審議 AI 助手、政策分析聊天機器人、結構化對話平台。這是 AI 帶來的新一波技術民主討論的核心——不是讓 AI 替代人說話,而是讓 AI 幫助人與人之間的對話更接近理性。
對話軌制度化 技術民主
03
實證研究的當代性缺口
Burn-Murdoch 的資料來自歐美受試者。台灣的政治極化結構——兩岸議題的獨特性、藍綠白的三方拉鋸、世代斷裂——與歐美截然不同。我們不知道 ChatGPT 對台灣使用者討論兩岸議題時是否仍然展現去極化效果;不知道 AI 的「溫和中間」在台灣語境中是否對應專家共識。透過民意調查此一實證研究的方法,提供新鮮、當代性的資料,是填補這個缺口的關鍵。台灣版的 AI 去極化實驗——以兩岸議題、能源政策、轉型正義為材料——不只是學術需求,更是政策制定的基礎設施。
資料缺口 民意調查實證
語言模型在每一次被使用時,都在複製說了什麼——卻無法複製誰在說。AI 能完美重述專家觀點,但無法賦予「這是一位親歷其境的政策制定者在說」的重量。這就是為什麼人的聲音不可被替代

Dan Williams 的假說被陸續驗證,為政策溝通打開了一扇新窗。但如果要善用這個窗口,就必須正視語言價值的雙重結構。任何一個民主體系裡都包含兩個重要的元素:政治與政策。AI 可以讓政策討論更理性、更溫和、更接近專家共識——這是資訊價值的極致。但政策討論要能夠轉化為政治行動,還需要真實性價值:誰在說、代表誰在說、以什麼經驗和立場在說。

這正是小英基金會持續推動公共政策思考與討論的不可替代性所在。思考就是避免極化的最有效方法——而思考的聲音,來自真實的人,有立場、有經驗、有承擔。這是 AI 無法複製的。也是在載體對抗的時代,民意調查作為實證研究方法的核心價值——它捕捉的不只是人們「說了什麼」,更是「誰在什麼脈絡下說了什麼」。

INFORMATIONAL VALUE
資訊價值
說了什麼 × AI 可複製
+
AUTHENTICITY VALUE
真實性價值
誰在說 × 不可複製
=
LANGUAGE’S FULL VALUE
語言的完整價值
政策對話的基礎設施
AI 是歷史上第一種天然具有去極化特性的資訊科技,
但它的淨效果仍被載體淹沒

語言模型複製了資訊價值
卻無法複製真實性價值

不可複製的聲音,
才是民主對話的最後防線